Yeni bir dünya yükseliyor: Yapay zeka mobil ve PC’ye geliyor

Qualcomm’un düzenlediği Snapdragon Summit etkinliğinde tanıtılan Snapdragon 8 Gen 3 ve Snapdragon X Elite platformları yapay zekayı mobile getiriyor. Yeni bir çağ başlıyor.

Bir süredir yapay zeka hakkındaki haberlerimizle gündemin nabzını tutuyoruz ve şimdi, çok kısa bir süre önce yeni bir gelişmeye daha tanıklık ettik. Qualcomm, düzenlediği Snapdragon Summit etkinliğinde Snapdragon 8 Gen 3 ve Snapdragon X Elite platformlarını yapay zeka konusunda üstün iddialar ile birlikte tanıttı.

Paylaşılan detaylar 2024’ün yapay zeka için yeni bir dünya tasvirine neden oluyor. Snapdragon 8 Gen 3 ve X Elite yongaları, yapay zekayı nihayet mobil cihazlara ve Windows 11 PC’lere getiriyor. Bu yonganın tasarımında, üretken yapay zeka yetenekleri düşünülerek çalışacak şekilde bir araya getirildi.

Qualcomm’un verdiği bilgilere göre, SD8 Gen 3, 10 milyar parametreye ve X Elite ise 13 milyar parametreye kadar çeşitli büyük dil modellerini (LLM), dil görme modellerini (LVM) ve dönüştürücü ağ tabanlı otomatik konuşma tanıma (ASR) modellerini tamamen cihaz üzerinde destekleyebiliyor. Bu devasa yapay zeka modelleri, internet bağlantısı olmadan telefonlarda veya dizüstü bilgisayarlarda çalıştırılabiliyor.

Cihazın içerisinde çalışan yapay zeka modellerinin kapasitesi çok önemlidir ve bu durum oldukça heyecan vericidir. Bu gelişme, akıllı telefonunuz veya dizüstü bilgisayarınızda, Baidu’nun ERNIE 3.5’inden OpenAI’ın Whisper’ına, Meta’nın Llama 2’sinden Google’ın Gecko’suna kadar her şeyi internet bağlantısı olmadan çalıştırma imkanı sağlar.

Bu çığır açıcı teknoloji, heterojen bilgi işleme ile çalışabilirlik sunarak tüm modelleri aynı anda çalıştırma yeteneğine sahiptir. Snapdragon 8 Gen 3 ve X Elite yongaları, eşzamanlı olarak kullanılabilen CPU, GPU ve NPU (Sinir İşleme Birimi) gibi önemli bileşenlere sahip olduğundan, yüksek performans ve hız sağlamaktadır. İş birliği içerisinde çalışan bu bileşenler, 45 TOPS’a kadar işlem yapabilirken, dizüstü bilgisayarlarda saniyede 30 token, mobil cihazlarda ise saniyede 20 token işlem yapabilme kabiliyetine sahiptir.

Donanım seviyesinde yapay zeka modellerini cihaz üzerinde çalıştırmanın getirdiği faydalar oldukça çeşitlidir. Qualcomm, kişiselleştirme, gizlilik, güvenlik, enerji tasarrufu, anındalık ve maliyet gibi konularda avantajlar sunduğunu belirtmektedir.

Yapay zekanın cihaz üzerinde çalışması, içerik üretimi, toplantı ve belge özetleme, hatta müzik oluşturma gibi birçok alanda kullanıcıya büyük kolaylıklar sağlayacaktır. Örneğin, çekilen bir fotoğraf veya video, cihaz üzerinde yapılan işlemlerle kusursuz bir şekilde farklı bir arka planla birleştirilebilir.

Qualcomm Teknoloji Planlama ve Uç Çözümler Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü Durga Malladi, yerel olarak depolanan bir yapay zekanın zaman içinde kullanıcının ihtiyaçlarına göre kişiselleşerek daha iyi hale geleceğini ifade etmektedir. Aynı zamanda, verilerin bulut tabanına sorgulanması gerektiğinde ortaya çıkan gecikme de ortadan kalkmaktadır.

Bu nedenle, hem Snapdragon X Elite hem de SD8 Gen 3, Stable Diffusion’ı sadece cihaz üzerinde çalıştırmakla kalmaz, aynı zamanda 0,6 saniyeden daha kısa bir sürede görüntü üretme yeteneğine sahiptir. Bu hız, rakipsiz bir performans sağlamaktadır.

Yapay zekanın cihaz üzerinde çalıştırılmasının sağladığı avantajlar yanında, sesli etkileşim de büyük bir rol oynamaktadır. Cihazlarla konuşarak etkileşim kurabilme özelliği, tüketiciler için önemli bir avantajdır. Malladi’ye göre, cihazlarla etkileşime geçme konusundaki bu benzersiz yöntem, daha doğal bir arayüz oluşturmaktadır.

Qualcomm’un başarılı adımlar attığı bu alanda, MediaTek, Apple, Intel, AMD, Nvidia, Microsoft, OpenAI ve Amazon gibi büyük şirketler de yoğun bir şekilde çalışmaktadır. Önemli oyuncuların bu alanı hedeflemesi, yapay zeka ve donanım konularında daha büyük gelişmelerin 2024 yılında gözlemleneceğini göstermektedir. Bu gelişmelerle birlikte genel yapay zeka modellerinin yerini kişiselleştirilmiş yapay zeka modellerinin alacağı öngörülmektedir.

Birçok alanda etkilerini hissettiren yapay zeka teknolojisi, yeni bir çağın başlangıcını müjdeliyor. Kendi başına veri işleyebilen ve hızlı kararlar alabilen yapay zekanın, mobil ve PC platformlarında kullanıma sunulması, hayatımızı daha da kolay

hale getirecek. Yapay zeka destekli mobil cihazlar, daha gelişmiş fotoğraf ve video düzenleme, metin özetleme, doğal dil işleme ve daha birçok uygulama sunacak. Ayrıca, kişiselleştirilmiş yapay zeka modelleri sayesinde kullanıcıların ihtiyaçlarına daha uygun deneyimler sunulacak.

Bu gelişmelerle birlikte, yapay zeka odaklı donanım ve yazılım alanında büyük rekabet yaşanıyor. Önde gelen teknoloji şirketleri, yeni nesil yapay zeka çözümleri üzerinde çalışıyor ve daha hızlı, güçlü ve enerji verimli sistemler sunmayı hedefliyor. Bu trend, yapay zekanın günlük hayatımızın bir parçası haline gelmesini sağlayacak ve farklı sektörlerde dönüşümü tetikleyecek.

Ancak yapay zekanın gelişimiyle birlikte bazı endişeler de ortaya çıkabilir. Veri gizliliği, etik sorunlar, otomasyonun iş gücüne etkisi gibi konular dikkate alınmalı ve doğru yönetim ve düzenlemelerle ele alınmalıdır. Yapay zeka teknolojisinin etkili ve sorumlu bir şekilde kullanılması, gelecekteki başarı ve toplumsal faydanın temelini oluşturacaktır.

Sonuç olarak, Snapdragon 8 Gen 3 ve Snapdragon X Elite platformlarıyla mobil cihazlara ve PC’lere getirilen yapay zeka, büyük bir dönüşümü müjdeliyor. Yüksek performans, kişiselleştirilmiş deneyimler ve farklı uygulama alanlarıyla gelecekte yapay zeka daha da yaygınlaşacak ve hayatımızı önemli ölçüde etkileyecek.

Kaynak

spot_img

Benzer Haberler

En İyi Yapay Zeka Siteleri

Yapay Zeka Siteleri Neden Önemlidir?Yapay zeka, bilgisayar sistemlerinin insan benzeri zekaya sahip olmasını sağlayan teknolojiler bütünüdür. Bu sistemler, öğrenme, problem...
Read more
Yapay zeka teknolojisi, hızlı bir şekilde hayatımızın pek çok alanına nüfuz ediyor. Çizim uygulamaları da bu dönüşümden nasibini alarak, yaratıcı...
Yapay Zeka Nedir? Yapay Zeka Uygulamaları Yapay Zeka Nedir? Yapay zeka, insan zekasını taklit eden ve verilerle kendini geliştirebilen makineler olarak tanımlanır....